多普勒原理的相关应用和技术 多普勒雷达测速原理


俗话说,知己知彼、百战不殆,要了解“敌人”的手段,才能立于不败之地 。开个玩笑哈,本期我们要说的这个话题,估计很多车主都特别感兴趣,那就是测速摄像头到底是怎么工作的?
搞清楚这一点,做到心中有数,才能更合理地规避规章 。为此,涡轮哥特地去请教了一位交警朋友,他为我们详细介绍了各类常见测速摄像的原理 。本文我们以高速测速为例,为大家讲解 。
【多普勒原理的相关应用和技术 多普勒雷达测速原理】
测速最为敏感和频繁的,当属在高速公路上 。高速路由于专供汽车行驶,所以对于速度的宽容度更高,但同时对于超速行为的处罚也最为严厉 。
目前,主流的测速形式有三种:一种是“龙门架”,即那种跨过整个路面架在高处的一排摄像头;另一种是隐藏式测速,即隐匿于绿化带中的,这种分为固定和移动式的;还有一种是区间测速,测试从A点到B点一段距离的平均速度 。
三种测速各司其职,除了移动测速外,其他的测速方法按照国家规定都会提前告知前方测速 。所以,只要我们规规矩矩驾驶,警惕测速警告,是完全可以规避规章的 。

“龙门架”就是我们开高速时,最常见的那一排排悬在高处的测速摄像 。它们的原理是依靠平行的地感线圈来测定的 。
在距离“龙门架”大约10米开外的路面下,每个车道都会埋有两组平行的呈矩形的地感线圈 。当车辆驶过压到地感线圈后,就会触发摄像头拍照 。要判定你是否超速,以及超速多少,就是根据先后拍摄的两张照片来确定的 。
有人问,这时候突然发现被拍,临时踩一脚刹车管用吗?答案是没有用 。每条车道的的两组地感线圈,其规格为长2米、宽1.2米,间距大约在2m左右 。这么短的距离,车子很快就过去了,连急刹车都来不及 。
地感线圈测速方式在南方的高速比较常见 。除此之外,“龙门架”上还会采用视频测速和雷达测速两种 。雷达测速下面会说,这里先说下视频测速 。其实视频测速的原理很简单,它是依靠图像识别来追踪被拍摄的物体 。
计算机会在图像上找出两个虚拟的参考点,由于摄像头的帧率(每秒XX帧)是固定的,所以根据车辆依次通过这两个位置的时间内,摄像头走过了多少帧画面,可以推断出车辆的速度是多少 。
雷达测速的原理,是利用了一个物理学现象,叫做多普勒频移 。当目标与雷达之间的距离发生改变时,频率也会发生改变,这个改变的量就是多普勒频移量,借此推算出瞬间时速是多少 。
雷达测速的手段五花八门,电子狗也不一定完全有用 。比如浙江这边从德国采购的罗伯特6F测速雷达,就很神奇 。罗伯特6F价格昂贵,一套人民币售价50万左右 。该设备内置由120个小雷达组成的雷达矩阵,相当于120个警察同时测速,可同时监控6车道以上的道路或者双向10车道以上的路段 。
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另外,来自俄罗斯的火花系列测速雷达,也具备很强的反侦测能力,电子狗对于这两种雷达根本束手无策 。
原因是,这两种测速雷达采用了窄波测速模式,即雷达的照射范围比照相机的拍摄范围还要小 。这样设计的好处是,只有当照相机开始牌照,雷达才发射信号开始测速 。所以,当电子狗探测到雷达信号时,为时已晚,再刹车就来不及了 。
基于这样的测速原理,现在很多电子狗品牌,都宣称能“干掉”德国6F和俄罗斯火花,但实际上都是吹牛逼 。

从2017年8月起,引入各种高端测速设备的浙江省,开始部署区间测速 。此前,区间测速方案在北方地区,尤其是山东境内已经卓有成效 。区间测速的原理很好懂,我们不做赘述,这里主要讲几个要点 。
你要知道,区间测试其实是分三次测速的 。从你进入开始测一次,驶出时再测一次,然后还有一个区间内的平均速度 。这三个速度,会取最高值作为违章的处罚依据 。另外,在有多段区间测速的路段都有超速,不会重复处罚 。
区间测速运用的是车牌识别技术,即便你在区间内变换了车道,也能准确识别 。所以不要抱有侥幸心理 。
一般来说,执法较为严苛的省份,在区间测速路段内是不会有服务区或高速路出口的 。也就避免了因为车子中途休息或直接驶出高速而逃脱区间测速的制裁 。此外,交警部门也会在区间测速路段内,架设固定或移动的雷达测速来辅助测速 。作为目前最好的限速手段,区间测速正得到积极的推广 。

在交警部门,图像识别技术越来越高级 。现在,通过警务终端已经可以现场识别人脸,验明身份 。而在测速摄像和违章摄像方面,驾驶员的相貌、穿着都是可以拍清楚的,这将让代扣驾驶分成为历史 。
但各地在执法上都有不同程度的宽容度,全国范围内还未有明确的政策或整风运动来杜绝倒卖驾驶分的现象 。
很多人以为,高速超速10%以下是不违法的 。其实,这个认识是错误的 。根据交规的规定,超速不超过10%,也是要扣3分的 。只是各地在执行时,通常予以警告,并未真正扣分 。如果要扣,交警也是有这个权力的 。
不扣分的原因,一方面是给予轻度超速一定的执法宽容度,另一方面也是因为目前的测速方法,由于某些原因,其测得的速度与驾驶员仪表盘上显示的速度有误差 。
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