关于聚变能力有一个长期存在的笑话 ， 这表明它已经存在了大约三十年 ， 而且总会如此 。一些有前途的技术属于这一类：技术世界长期以来一直支持它们的到来 ， 但它们迄今为止只能让人失望 。
其中最引人注目的是无人驾驶汽车 。这种事情的含义是显而易见的 。据安全国际公路旅行协会称 ， 由于道路交通事故 ， 每天有超过三千人死亡 。这无视其他遭受改变生命的伤害的人 。更可靠 ， 更安全的替代品将有助于削减这个数字 。
那经济优势呢?自动化被广泛认为是工作的破坏者 - 但它也可以为就业开辟新的途径 。也许最令人兴奋的是 ， 它大大降低了出租车费用 ， 减少了对汽车拥有量的需求 ， 从而极大地减少了道路上的车辆数量 ， 从而大大节省了能源消耗 。
这些优势使制造商有动力开发无人驾驶汽车 。那么它们都在哪里?
无人驾驶汽车需要安全吗?
在我们(或者更确切地说 ， 我们的立法者)判断它适合市场之前 ， 潜在的无人驾驶汽车需要满足一定的能力标准 。合乎逻辑的答案是它至少需要像传统的人力车一样安全 。鉴于即使是短途旅行到当地超市所带来的各种挑战 ， 这也需要人工智能的飞跃 。
【无人驾驶汽车将成为一个实用的现实吗】令人高兴的是 ， 这些进步正在顺利进行 - 但大多数人工智能都是通过机器学习产生的 ， 这需要现实世界的刺激 。平均而言 ， 人类驾驶员仅在数十万英里之后才会发生事故 。为了获得有关无人驾驶汽车性能的有意义的统计数据 ， 我们需要数十亿英里的驾驶 。
目前 ， 无人驾驶汽车远远低于这个门槛 。优步对该技术的真实实验依赖于人类驾驶员 ， 无论何时即将发生故障 ， 他都会进行干预 。该公司报告说 ， 平均而言 ， 这种情况大约每二十英里发生一次 。但是 ， 改善这一数字的唯一方法是为系统提供更多可供学习的数据 。
当然 ， 有一种方法可以在不冒险进入现实世界的情况下测试这些系统 ， 这是在模拟的帮助下完成的 。使用复杂的虚拟道路环境 ， 驾驶AI可以在更短的时间内进行更广泛的测试 。鉴于计算能力的可预测性和持续增长 ， 我们可以预期改进的速度将呈指数级增长 。但是提供数据的晶体管 ， 照相机 ， 雷达系统和电感器也可能具有意想不到的好处 。
显然 ， 我们的运输基础设施不会在一夜之间完全自动化 。革命将包括数百万个渐进步骤 ， 这些步骤将持续数十年 。因此 ， 第一辆无人驾驶汽车将需要能够在现有道路系统内运行 。这意味着与现有的道路使用者竞争 。我们还应该记住 ， 许多驾驶员都喜欢驾驶经验 ， 而对无人驾驶社会的文化反对可能会成为广泛采用任何技术障碍的障碍 。
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