我们已经承诺，我们将能够使用手势命令控制我们的智能设备 。看起来它已经成为现实 - 你可以摆动你的手指以增加宝马信息系统的音量，你可以通过转动手腕唤醒你的智能手环，你可以通过翻转它来使手机静音 。但是，人们不太相信这些投入 。
虽然手势输入越来越受欢迎，但用户仍然怀疑计算机对某些手势的解释 。主要是因为手势命令很糟糕，计算机经常会对我们实际想要它们做什么感到困惑 。我们的手势并不完全精确，机器只是耸了耸肩 - “我不知道你想要什么，男人” 。
那我们该怎么办?我们再试一次，因为我们已经被教导放弃是为了输家 。现在，滑铁卢大学的科学家已经制定了一项战略，利用我们的倾向，再次尝试帮助减轻使用手势控制的挫败感 。该策略的基本原则是允许机器一起解释重复的手势 。大多数人第二次重复相同的手势而不准确，这会引起沮丧 。让计算机同时读取第一个和第二个手势，然后解释它们最接近的位置，以便更快地做出响应 。
科学家研究了自由空间手势输入，并以三种方式评估了双层阈值策略的潜力 。第一阶段表明双层阈值实际上是有效的 。第二个显示用户发现双层阈值更准确 。第三个表明，即使在自由空间手势输入中，双级阈值处理也能提高准确性 。
该研究的作者之一Keiko Katsuragawa说：“我们的研究表明，双层阈值处理有可能改善手势识别 。我们还发现，当用户提供无法识别的命令时，他们会将第一个失败的实例视为相对较小的，并且该人只会再次尝试，但持久性失败是真正让用户感到沮丧的“ 。
用户是人，人不完美 。我们无法显示计算机对我们的期望 。这导致了一大堆挫折，没有人能真正做到这一点 。希望双层阈值策略可以改善手势控制并减少用户对技术的不满 。
【科学家们找到了一种轻松改进手势识别的方法但你仍然需要挥手两次】
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