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英伟达首次为嵌入式设备的边缘人工智能应用Jetson Nano

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据CEO Jensen Huang介绍，Nvidia正在将一台新的嵌入式计算机引入其Jetson系列，供开发人员在边缘部署人工智能——这是它有史以来最小的计算机 。名为Jetson Nano的CUDA-X计算机提供了472G的计算功率和4GB的内存，可以在5瓦的功率下工作 。
Jetson Nano和Jetson Nano开发套件将于今天在加州圣何塞举行的Nvidia GPU技术会议上首次亮相 。
Jetson Nano在没有互联网连接的情况下在边缘部署人工智能，这是继Jetson AGXavier芯片和Jetson TX2于2017年发布之后的去年发布的 。
Jetson Nano开发工具包今天可供$100使用，而$129台用于嵌入式设备的Jetson Mini计算机将于6月提供 。
作为比较，Xavier的零售$为1,299，TX2约为$600 。
“我们将Jetson带入主流市场，”自主机器Deepu Talla的Nvidia副总裁今天说 。
Jetson TX2的运行功率为7.5瓦，内存为8GB，而AGX Xavier的运行功率仅为10瓦，内存为32GB 。
与其前身一样，Jetson Nano将能够与Nvidia的40多个CUDA-XAI深度学习库合作 。
【英伟达首次为嵌入式设备的边缘人工智能应用Jetson Nano】Tala说，用于移动或嵌入式设备边缘计算的Jetson系统目前被20万开发者使用 。
边缘计算有助于机器人、无人机、安全摄像头和许多其他不想依赖互联网连接的设备的功率推断 。
Nano、TX2和AGX Xavier可以使用Isaac机器人引擎和IsaacGym机器人模拟器从Nvidia创建机器人——比如Kaya、Carter和Link机器人 。英伟达1月份在西雅图开设了机器人研究实验室 。
今天还宣布：亚马逊的AWS介绍了由特斯拉T4GPU驱动的实例，自动驾驶星座平台的一般可用性，自动车辆的安全力场，以及在新的伞名CUDA-XAI下重组40多个Nvidia深度学习加速库 。
在最近的其他边缘机器学习新闻中，谷歌上个月在TensorFlowDev峰会上发布了TensorFlowLite1.0 。

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