谷歌今天对其流行的TensorFlow机器学习框架进行了大量更新，以使其对更多的开发人员有用，并为数据科学家提供了开始构建AI模型的新方法 。
TensorFlow是开发人员可以用来建立和运行机器学习模型的最流行的编程框架之一 。它包含了该任务的有用抽象，因此开发人员更容易启动和运行他们的人工智能代码，而不必重新发明车轮 。它是围绕计算图的概念建立的，它描述了数学运算之间的数据流 。
这是谷歌人工智能战略的重要组成部分，因为它帮助公司的数据科学家建立更智能的功能，并进行机器学习研究 。将其作为开源项目提供意味着谷歌可以从他人的贡献中获益，同时用更广泛的可用技术推动人工智能领域的发展 。
谷歌集成了TensorFlow和Java脚本，用于在Web浏览器中运行机器学习任务 。该公司还预计下个月将发布SWI FT的TensorFlow，在机器学习框架和苹果2014年推出的编程语言之间的深度集成 。TensorFlowLite，Google在功能不太强大的硬件上执行机器学习的框架，现在除了Android和iOS设备外，还支持RaspberryPI 。
谷歌还宣布了TensorFlowHub，它提供了一个存储库，用于共享不同的预建模块，开发人员可以跨多个模型重用 。这些模块是自成体系的代码，是在大型数据集上预先训练的，但允许开发人员根据特定的需求重新训练它们 。它们的设计是为了通过充当积木来降低机器学习系统的复杂性 。
TensorFlow还收到了一个新的图形调试器，它允许开发人员查看计算图的内部节点是如何工作的，以便更好地理解它们的模型的工作方式 。
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