随着AI近几年的发展,AI在这六个领域逐渐发挥了不可取代的作用——增强学习、生成模型、记忆神经网络、微数据学习模型、学习/判断/推理硬件、模拟环境 。人工智能即让机器拥有自主学习和完成任务的能力,摆脱人工编程实现,这称为机器学习能力 。
作为国内人工智能驱动金融业务升级的领航者,百融云创自2018年成立人工智能金融实验室以来,以平台化思维创新研发,不断完善机器学习平台建设,基于风控场景率先在业内推出基于自动机器学习(AutoML)技术的智能模型训练平台“计算未来AutoML” 。与此同时,在数据和信息安全备受重视的形势下,百融云创人工智能金融实验室团队还积极探索联邦机器学习(FML)技术,通过去中心化协作的方式,为金融机构转型升级提供全新的发展思路 。
“计算未来AutoML”,可以帮助金融机构在没有任何模型训练经验的条件下,快速、高效地完成风控模型训练与智能风控体系搭建 。这样就可以实现建模工作自动化,降低建模工作的门槛,提高模型开发和部署效率,是企业打造数据驱动的业务模式的利器 。除此之外,还可以有效实现用户深度经营与网格化精细管理,根据金融机构的实际需求与业务开展情况,持续提供客制化风控解决方案 。
在数据收集上,平台不仅能接收客户提供的多维度数据,而且可以根据客户需求提供百融数据 。它是针对金融风控领域进行筛选和处理之后的数据,安全度高、可靠性强,在这些数据上可以获得更好的风控效果;在模型开发上,AutoML技术让业务人员也可以快速上手参与模型开发,并且仅需短短几个小时就能达到甚至超越人工建模效果;在模型应用上,百融云创研发的自动机器学习技术能实现全流程一键部署,既支持本地化部署,将AutoML模型搭建在机构自己的服务器上,也支持云端部署,即部署在百融云创的计算集群,并通过网络的方式为企业提供模型接口服务 。
未来,百融云创还将继续深耕机器学习领域,进一步提升AutoML的效果并开拓更多业务场景,不断研发新的技术应用于各类金融场景,为金融智能化转型赋能 。
【“计算未来AutoML” 百融云创为金融机构转型提供新思路】
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