Broadridge推出基于AI的STP机器


全球金融科技领导者和标准普尔500指数的成员Broadridge Financial Solutions , Inc.今天宣布推出Broadridge数据控制智能自动化 , 这是一种新的人工智能(AI)和机器学习(ML)平台 , 旨在跨行业部署范围内的对帐 , 匹配和异常管理应用程序 。
Broadridge与总部位于新加坡的Tookitaki Holding Pte Limited合作 , 利用其屡获殊荣的AI和ML技术来提供下一代平台 , 以解决整个行业的对帐 , 匹配和异常处理效率低下的问题 。客户将能够在平台上为多个智能自动化应用程序许可模块 , 最初的两个模块是“中断管理”和“侦察执行” 。这两个模块都提供了真正的企业级功能 , 不仅可以使用Broadridge的对帐解决方案 , 还可以使用内部和第三方开发的解决方案 。
Broadridge数据控制解决方案总经理Alastair McGill说:“智能自动化将通过现有的对帐系统提高性能和生产率 , 特别是对于拥有多个供应商解决方案的组织而言 。”“通过利用AI和ML , 我们正在帮助消除异常管理领域的突破 , 自动找到问题的根本原因并有效解决它 , 以确保解决了根本原因 。”
Aite Group研究总监Virginie O'Shea对此公告发表评论说:“正如我们最近的研究表明的那样 , 大多数公司都拥有一个以上的对账平台 , 因此令人欣喜的是 , 卖方意识到金融机构将受益 。来自所有这些平台的解决方案 。尽管对于公司而言 , 仅处理一个对帐环境是理想的选择 , 但这不是当前现实 , 这是一种实用的方法 , 可以帮助公司处理与整个企业的中断管理相关的众所周知的行业难题 。”
改善流程和经验
机器学习支持的“中断管理”模块可根据客户定义的业务原因不断改进中断分类 , 从而加快了调查过程并减少了解决时间 。
Recon Perform模块使用监督的ML模型和自动匹配方案改进 , 通过自动匹配方案配置自动执行对帐构建和改进任务 , 从而为公司推出和管理大量对帐节省了大量时间和成本 。
“ Tokitaki正在帮助Broadridge提供自动匹配和中断检测以及支持的审计线索 。我们正在申请专利的可解释性框架为ML模型提供了“玻璃盒”方法 , 使用户可以通过简单的界面查看平台引擎做出的决策 , ” Tookitaki创始人兼首席执行官Abhishek Chatterjee说道 。“该产品是行业独有的 , 并提供了前所未有的透明度 , 以建立对该应用程序的信心和信任 。”
数据控制智能自动化平台使用最新的分布式计算框架来提供高性能 , 可扩展的匹配和异常过程 。它与基础对帐系统无关 , 从而使其不仅与Broadridge对帐平台的用户相关 , 而且与任何对帐和异常管理团队(包括使用多个解决方案的团队)相关 。它可以部署在内部 , Broadridge管理的服务器上或云中 。
【Broadridge推出基于AI的STP机器】

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