数据可视化处理 什么是数据可视化

编辑导语:数据可视化是做数据分析时,一直被强调的内容之一 。但是,数据可视图你真的做明白了吗?作者分享了15张图,一次性给你讲明白数据可视化的基本规范 。
前天,小熊妹的同事发过来一张图,问:“小熊小熊,你能从这个图里看出啥问题吗?”(如下图) 。
小熊妹当时就震惊了!从这张图,我们可以直观、清晰、明确的看出:“这位同学,你不会做数据图呀!”两个人比身高,不应该背靠背吗,为啥要叠罗汉呢……
那正确的图该咋画呢?今天小熊妹认真科普一下哦 。做数据图只是个通俗说法,行业习惯叫:数据可视化 。数据可视化,可以做出很多炫酷的图表,但也不是乱做的,需要遵循一些基本规范 。
一、什么时候该做可视化?当数据描述很简单的时候,是不需要做可视化的 。
比如:小熊妹12月份全月个人消费了10000元 。这时候只有1个对象,1个指标,1个时间,也没有细分这10000元到底都花到哪里去了,这就属于典型的简单数据,这时候不用做可视化,直接展示出来就好了,多清晰(如下图) 。
如果需要描述的数据变得复杂,就可以用图表的形式,让数据变得更容易看,更容易理解 。评价数据是否复杂的,是对象,指标百思特网,时间,细分四个方面 。下边来一个个看看吧~
二、简单的数据可视化其他条件不变,当对象从1个变成N个,这时候可以用条形图来展示 。比如大家看到小熊妹一个月花了10000大洋!就会想:“哇塞,小熊妹是不是个败家娘妹呢?”
这个只有1个人肯定看不出高低,是勤俭持家还是败家,得和其他妹纸比一比(如下图) 。
条形图很适合做多个对象之间的比较 。
因为这种从上到下的陈列方式,很符合人们心中“皇榜”“赛马图”的格局,因此一看过去便知道高低,比直接陈列数字看的清楚 。这就是数据可视化的第一个优势:清晰 。
只是,只是这么一对比,就显得小熊妹真的很败家了!才不是呢,哼!
其他条件不变,要考虑一个指标的内部结构,这时候可以用饼图 。比如光看小熊妹月消费1万,看起来很败家,可到底花到哪里了呢?如果在北上深这种高消费城市,日常生活都不止1万吧 。所以得看看这一万块的构成,这就是内部结构了(如下图) 。
饼图很适合看内部结构组成 。
因为切大饼的方法,很直观,能一眼看到占大头的是哪里 。这就是数据可视化的第二个优势:直观 。
只是,只是这么一对比,小熊妹的败家似乎更加实锤了!居然有那么大比例网购!肯定在12月剁手剁了不少,熊爪子估计都剁没了!
其他条件不变,要考虑一个指标的时间变化,这时候可以用条形图 。比如想知道小熊妹是一直这么败家,还是偶尔剁剁手,光看一个月数据不行,还得多几个月,这时候可以如下图:
诶?这么一看,似乎为小熊妹洗白了一点:人家只是双十一,双十二的时候才败家吗,平时吃土吃的可积极了!这就是数据可视化的第三个优势:发现规律 。数据走势本身,能反应很多问题 。
如果把时间再放长一点,条条数量更多,可能看不清楚,这时候百思特网可以用折线图,比如看小熊妹过往2年的数据,这样至少有24个数,用折线图看的更清楚(如下图) 。
【数据可视化处理 什么是数据可视化】时间拉长,看趋势会更清楚 。这么看的话,小熊妹就被洗的更白了:人家只是618,双十一,双十二,过年的时候花的多吗!平时是个积极的吃土小能手 。
其他条件不变,要考虑多个指标的内部结构,这时候可以用雷达图 。

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