1、线性回归模型经常用最小二乘逼近来拟合 ， 但他们也可能用别的方法来拟合，比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他规范里（比如最小绝对误差回归），或者在回归中最小化最小二乘损失函数的乘法 。
【线性回归方程怎么求】2、相反 ， 最小二乘逼近可以用来拟合那些非线性的模型 。因此，尽管最小二乘法和线性模型是紧密相连的 ， 但他们是不能划等号的 。
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