一种智能计算机程序，使用知识和推理过程来解决很难解决的以至于需要大量的人类专业知识才能解决的问题 。
这种系统能够替代某些领域的专家 。这些机器经过编程，用于执行基于复杂逻辑运算的复杂启发式任务 。
尽管这些系统能够取代特定领域的专家，但如果我们将其与人类智能进行比较，就会发现它们并不是真正意义上的“智能”系统 。原因是系统被“硬编码”为仅解决特定类型的问题，如果需要解决一个更简单但完全不同的问题，这些系统将很快变得完全无用 。
尽管如此，这些系统还是非常流行和成功的，特别是在需要重复但高度精确的性能的领域，例如诊断、检查、监测和控制 。
关于作者：Ameet V.Joshi，博士，目前是微软的一名数据科学经理 。他于2006年在密歇根州立大学获得博士学位 。他拥有超过15年的机器学习算法开发方面的经验，涉及各种不同的工业领域，包括管道检查、家庭能源分解、微软Cortana智能和CRM中的商务智能 。
本文摘编自《机器学习与人工智能：从理论到实践》，经出版方授权发布 。
延伸阅读《机器学习与人工智能》
【符合人工智能概念的产品 人工智能包括哪些方面】推荐语：全面介绍了人工智能和机器学习技术的理论和应用 。为人工智能和机器学习提供了直观、易懂的学习指南，较少使用数学 。结合应用介绍所有机器学习和人工智能技术及实现 。
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